Riduzione delle Risorse per Attacchi Quantistici
I ricercatori che collaborano con agenti di intelligenza artificiale (AI) hanno ridotto del 86% le risorse necessarie per un passaggio cruciale in un potenziale attacco quantistico alla crittografia che protegge Bitcoin ed Ethereum, secondo un documento pubblicato mercoledì.
Implicazioni della Ricerca
In altre parole, hanno diminuito le risorse di calcolo necessarie per scoprire la chiave privata di un wallet, il che potrebbe consentire a un attaccante di rubare i fondi. Resta incerto quando arriveranno computer quantistici sufficientemente potenti per eseguire un attacco completo, un traguardo noto come “Q-Day”.
“Sebbene il suo tempismo rimanga incerto, la migrazione verso una crittografia più sicura è già in corso,” hanno scritto i ricercatori.
“Il NIST ha standardizzato sostituti post-quantistici, e la bozza pubblica iniziale di NIST IR 8547 propone di deprecare gli algoritmi di chiave pubblica classici al livello di sicurezza di 112 bit dopo il 2030 e di vietarli dopo il 2035.”
Dettagli della Competizione ECDSA.Fail
I risultati provengono da ECDSA.Fail, una competizione aperta lanciata da Eigen Labs a fine maggio. Più di 100 partecipanti hanno lavorato su circuiti per secp256k1, la curva ellittica utilizzata per garantire le firme delle transazioni su Bitcoin ed Ethereum.
Gli autori del documento includono ricercatori affiliati a Theta Labs, MultiVM Labs, Eigen Labs, Trail of Bits, StarkWare e la Ethereum Foundation.
I ricercatori hanno progettato e testato un circuito quantistico che esegue un calcolo necessario per decifrare la crittografia di Bitcoin, riducendo il punteggio delle risorse del 86%. I test hanno verificato i calcoli del circuito, ma non hanno decifrato una chiave privata di Bitcoin.
Risultati e Metodologia
La sfida ha misurato quanta memoria quantistica e lavoro computazionale ciascun circuito necessitava, moltiplicando i qubit logici per i gate di Toffoli, un tipo costoso di operazione quantistica inventata da Tommaso Toffoli nel 1980. Un punteggio più basso indica che il calcolo richiede meno risorse combinate, rendendo potenzialmente più facile eseguire un attacco in futuro.
Entro il 26 luglio, i partecipanti avevano ridotto quel punteggio dell’86%, passando da 10,75 miliardi a 1,496 miliardi. Il design leader ha utilizzato 1.151 qubit logici e circa 1,3 milioni di gate di Toffoli.
Secondo lo studio, il punteggio era circa la metà del benchmark di Google Quantum AI di marzo, sebbene le differenze nei metodi di test e conteggio impediscano un confronto diretto.
“Oltre ai circuiti risultanti, ECDSA.Fail fornisce uno studio di caso di Open Autoresearch: un processo di ricerca con verifica a gate in cui i partecipanti umani e gli agenti AI generano, implementano, testano e condividono iterativamente miglioramenti candidati contro un obiettivo misurabile comune,” hanno scritto i ricercatori.
Investimenti nella Sicurezza Quantistica
Questo rapporto fa parte di sforzi crescenti da parte delle aziende crypto per investire nella ricerca per difendersi dagli attacchi quantistici. A luglio, Galaxy Digital si è impegnata a investire fino a 5 milioni di dollari per questo lavoro, mentre nove aziende—tra cui BlackRock, Coinbase e Strategy—hanno promesso un totale di 15 milioni di dollari in tre anni per una ricerca più ampia sulla sicurezza di Bitcoin, comprese le difese quantistiche.
