Avances en Computación Cuántica
La inteligencia artificial está acelerando los avances en la computación cuántica, mientras los investigadores compiten por construir máquinas que podrían desafiar la criptografía que asegura Bitcoin y gran parte de la internet moderna.
Presentación de Majorana 2
Durante su conferencia anual Build, celebrada el martes, Microsoft presentó Majorana 2, un nuevo chip cuántico topológico que afirma ser 1,000 veces más confiable que su predecesor. La compañía indicó que el chip logra tiempos de vida promedio de qubits de 20 segundos, con algunos llegando hasta un minuto.
En una publicación de blog posterior al anuncio, Microsoft explicó que su plataforma Microsoft Discovery y herramientas de IA han ayudado a los investigadores a analizar décadas de investigación cuántica, identificar materiales prometedores, automatizar mediciones, optimizar procesos de fabricación y detectar fallas que han mejorado la confiabilidad de los qubits.
«Al aplicar avances recientes en IA diseñados específicamente para acelerar el proceso científico y fomentar la colaboración, el equipo cuántico de Microsoft está superando barreras clave en confiabilidad, velocidad y tamaño que han limitado la aplicación de la computación cuántica a escenarios de la vida real»
, escribió la empresa.
Mejoras en el Diseño del Chip
Majorana 2 se basa en el chip Majorana 1 de Microsoft, reemplazando su superconductor topológico basado en aluminio por un diseño basado en plomo, que protege mejor a los qubits de la interferencia. Este cambio ha llevado a mejoras sustanciales en confiabilidad y velocidad. Junto con su diseño compacto de qubit, la compañía afirma que está acercando la computación cuántica escalable a la realidad, algo que espera lograr para 2029.
«Necesitamos hacer mejoras cada año que nos acerquen a entregar una computadora que creemos tendrá un gran valor comercial y social»
, comentó Chetan Nayak, Fellow Técnico de Microsoft.
«Debemos seguir avanzando en esa hoja de ruta, pero ¿dónde estamos en relación al año pasado? Somos 1,000 veces mejores.»
Uso de IA en la Investigación Cuántica
Para ayudar a investigadores de múltiples países y disciplinas a navegar por el creciente cuerpo de conocimiento del proyecto, el equipo cuántico de Microsoft desarrolló un agente de IA que organiza, analiza y presenta información de todo el programa.
«Usar IA para automatizar las mediciones fue un cambio radical»
, afirmó Zulfi Alam, vicepresidente corporativo de cuántica en Microsoft.
«Pasa por algunas matemáticas y comienza a decir: ‘Oye, ¿dónde encuentro el punto más bajo donde todo funciona?'»
Preocupaciones sobre el «Día Q»
Este anuncio se produce en medio de la preocupación continua por el «Día Q», el momento en que una computadora cuántica se vuelve lo suficientemente poderosa como para romper la criptografía de clave pública ampliamente utilizada. Se estima que Bitcoin será uno de los principales objetivos cuando eso suceda, con aproximadamente $461 mil millones en BTC en riesgo debido a claves públicas expuestas.
«Lo que una computadora cuántica podría hacer, y esto es relevante para Bitcoin, es falsificar las firmas digitales que Bitcoin utiliza hoy»
, comentó Justin Thaler, socio de investigación en Andreessen Horowitz y profesor asociado en la Universidad de Georgetown.
«Alguien con una computadora cuántica podría autorizar una transacción y vaciar tus cuentas de Bitcoin, o, como quieras verlo, hacerlo sin tu autorización. Esa es la preocupación.»
Competencia en el Campo Cuántico
Microsoft no está sola en reportar avances rápidos. En octubre, el chip Willow de Google demostró reducciones significativas en las tasas de error cuántico, mientras que investigaciones más recientes de Caltech sugirieron que romper la criptografía de curva elíptica podría requerir menos recursos cuánticos de lo que se estimaba anteriormente. Google proyectó que el Día Q podría llegar para 2032, mientras que otros investigadores han indicado que podría suceder para 2030.
