L’Intelligenza Artificiale e il Calcolo Quantistico
L’intelligenza artificiale sta accelerando le scoperte nel campo del calcolo quantistico, mentre i ricercatori si affrettano a costruire macchine che potrebbero un giorno mettere in discussione la crittografia che protegge Bitcoin e gran parte di Internet.
Annuncio di Microsoft: Majorana 2
Durante la sua annuale conferenza Build, tenutasi martedì, Microsoft ha presentato Majorana 2, un nuovo chip quantistico topologico che afferma essere 1.000 volte più affidabile del suo predecessore. Microsoft ha dichiarato che il chip raggiunge una vita media dei qubit di 20 secondi, con alcuni che durano fino a un minuto.
“Applicando i recenti progressi nell’intelligenza artificiale progettata specificamente per accelerare il processo scientifico e favorire la collaborazione, il team quantistico di Microsoft sta superando barriere chiave in termini di affidabilità, velocità e dimensioni, che hanno limitato l’applicazione del calcolo quantistico a scenari reali,” ha scritto Microsoft.
Majorana 2 si basa sul chip Majorana 1 di Microsoft, sostituendo il superconduttore topologico a base di alluminio con un design a base di piombo, che protegge meglio i qubit dalle interferenze. Questo cambiamento ha portato a miglioramenti sostanziali in affidabilità e velocità. Associato al suo design compatto dei qubit, l’azienda ha dichiarato di avvicinarsi alla realizzazione di un calcolo quantistico scalabile, un obiettivo che si aspetta di raggiungere entro il 2029.
“Dobbiamo fare miglioramenti ogni anno che ci avvicinino a fornire un computer che crediamo avrà un enorme valore commerciale e sociale,” ha dichiarato Chetan Nayak, Technical Fellow di Microsoft.
Intelligenza Artificiale e Automazione
Per aiutare i ricercatori di diversi paesi e discipline a navigare nel crescente corpo di conoscenze del progetto, il team quantistico di Microsoft ha sviluppato un agente di intelligenza artificiale che organizza, analizza e mette in evidenza informazioni provenienti da tutto il programma.
“Utilizzare l’intelligenza artificiale per automatizzare le misurazioni è stato un cambiamento radicale,” ha affermato Zulfi Alam, vicepresidente aziendale per il settore quantistico di Microsoft.
“Passa attraverso alcuni calcoli e inizia a dire: ‘Ehi, dove trovo il punto più basso dove tutto funziona?’ E può fare tutte queste regolazioni di tensione in parallelo, cosa che un essere umano non può fare. Il modo in cui funzionano le nostre menti è più lineare.”
Preoccupazioni sul Q-Day
L’annuncio arriva in un contesto di preoccupazioni riguardanti il “Q-Day”, il momento in cui un computer quantistico diventa sufficientemente potente da rompere la crittografia a chiave pubblica ampiamente utilizzata, consentendo agli attaccanti di derivare chiavi private da chiavi pubbliche esposte e rubare fondi. Si prevede ampiamente che Bitcoin sarà uno dei principali obiettivi quando ciò accadrà, con circa 461 miliardi di dollari in BTC a rischio a causa di chiavi pubbliche esposte.
“Ciò che un computer quantistico potrebbe fare, e questo è rilevante per Bitcoin, è forgiare le firme digitali che Bitcoin utilizza oggi,” ha dichiarato in precedenza Justin Thaler, partner di ricerca presso Andreessen Horowitz e professore associato presso la Georgetown University.
“Qualcuno con un computer quantistico potrebbe autorizzare una transazione prelevando tutto il Bitcoin dai tuoi conti, o, come vuoi pensarla, quando non l’hai autorizzato. Questa è la preoccupazione.”
Progressi nel Settore
Microsoft non è sola nel riportare progressi rapidi. In ottobre, il chip Willow di Google ha dimostrato significative riduzioni nei tassi di errore quantistico, mentre ricerche più recenti provenienti dal Caltech hanno suggerito che rompere la crittografia a curva ellittica potrebbe richiedere meno risorse quantistiche di quanto stimato in precedenza. Google ha previsto che Q-Day potrebbe arrivare entro il 2032, mentre altri ricercatori hanno affermato che potrebbe accadere entro il 2030.
