Votre réfrigérateur pourrait un jour staker de l'Ether et lancer des memecoins, selon le président de la CFTC

Déclarations de Michael Selig sur l'IA et la régulation financière

Le président de la CFTC, Michael Selig, a déclaré que les agents autonomes d'intelligence artificielle (IA) pourraient remettre en question les règles financières établies pour les traders humains, et que les régulateurs doivent s'adapter à cette nouvelle réalité. Lors d'une intervention au Forum Frontier inaugural de la CFTC à Washington, D.C., il a affirmé qu'il n'est "plus de la science-fiction" d'imaginer un réfrigérateur achetant de manière autonome des courses avec de l'argent gagné en stakant de l'Ether, ou même lançant son propre memecoin. Cela soulève des questions cruciales sur la manière dont les régulateurs devraient superviser ces agents autonomes d'IA.

"Nous sommes réunis ici aujourd'hui pour discuter d'une technologie qui transforme rapidement les marchés financiers. Le président Trump l'appelle 'super intelligence', ou SI, car ce n'est pas artificiel. C'est aussi réel que l'imprimerie, la machine à vapeur et Internet," a-t-il déclaré.

Adoption de l'IA par les jeunes investisseurs

Les questions réglementaires se posent alors que de jeunes investisseurs adoptent des outils d'IA pour gérer leur argent. Une enquête d'eToro publiée en septembre a révélé que 79 % des investisseurs millennials américains et 77 % des investisseurs de la génération Z utilisaient déjà ou étaient ouverts à l'utilisation de l'IA pour sélectionner ou ajuster leurs investissements, soulignant l'importance des règles régissant la finance automatisée.

Défis réglementaires et responsabilités

Selig a expliqué que le cadre réglementaire de la CFTC a été développé autour de "participants de marché identifiables" effectuant des fonctions financières spécifiques, mais que les logiciels autonomes soulèvent des questions sur l'application de ces règles. "Considérez un agent d'IA qui identifie des opportunités de trading et exécute des transactions au nom d'un utilisateur," a-t-il déclaré. "Le développeur de cet agent doit-il s'enregistrer ?" Qui est responsable si l'agent devient incontrôlable ? Comment les régulateurs peuvent-ils savoir au nom de qui l'agent, ou un ensemble d'agents, effectue des transactions ? Avons-nous besoin d'une nouvelle version de la connaissance du client, peut-être KYA (connaissance de votre agent) ?

Opportunités et risques de l'IA dans le trading

Selig a également souligné que l'IA pourrait donner aux petits traders et aux entreprises un accès à des outils de gestion des risques qui étaient autrefois réservés aux grandes institutions. "L'IA peut traiter une vaste quantité d'informations beaucoup plus rapidement que la puissance cérébrale humaine et avec une plus grande précision," a-t-il ajouté. Cependant, une plus grande autonomie s'accompagne également de nouveaux risques. Les agents pourraient réagir de manière inattendue aux conditions du marché, tandis que ceux utilisant des modèles similaires pourraient générer un comportement de trading corrélé. La rapidité des transactions autonomes pourrait également compliquer la surveillance du marché et la gestion des risques.

Développements dans le trading autonome

Les échanges de cryptomonnaies développent déjà des outils pour le trading autonome. Coinbase a introduit les Portefeuilles Agentiques en février, permettant aux agents de dépenser et de trader dans des limites définies par l'utilisateur, tandis que Binance a lancé les Compétences d'Agent IA en mars pour fournir des données de marché et des outils pour passer et gérer des ordres au comptant.

Magazine : Les agents peuvent trader 24/7 — mais Yat Siu avertit que vous pourriez perdre l'accès à tout moment. Obtenez plus de Cointelegraph sur Google. Ajoutez Cointelegraph comme source préférée pour la recherche Google.