Introduzione
Il CEO di Coinbase, Brian Armstrong, ha dichiarato che l’intelligenza artificiale e le criptovalute non sono tendenze in competizione, ma piuttosto complementari. Ha sostenuto che le criptovalute forniranno l’infrastruttura finanziaria necessaria per gli agenti AI autonomi.
Previsioni sugli agenti AI
In un post del 27 luglio su X, Armstrong ha affermato che gli agenti “alla fine effettueranno molte più transazioni al giorno rispetto a tutti gli esseri umani messi insieme”. Ha presentato questa previsione come un’evoluzione nei pagamenti e in altre operazioni finanziarie online.
“Se sei nel mondo delle criptovalute, spostati verso l’AI”.
Questa affermazione, secondo Armstrong, rappresenta un modo errato di pensare, in quanto riflette una mentalità a somma zero e di scarsità.
Il ruolo delle criptovalute
Le criptovalute, ha spiegato, sono una tecnologia di uso generale, un’infrastruttura fondamentale, proprio come l’elettricità o Internet. Armstrong ha sottolineato che gli agenti AI non possono utilizzare i servizi bancari tradizionali come le persone o le aziende, e potrebbero aver bisogno di pagare per dati, software, potenza di calcolo e altri servizi senza necessità di approvazione umana.
Agentic Finance (AiFi)
Ha affermato che le blockchain e le stablecoin possono garantire un regolamento rapido, programmabile e globale. Il post di Armstrong ha risposto all’idea che le aziende nel settore crypto dovrebbero abbandonare il lavoro sulla blockchain per concentrarsi sull’AI. Ha rifiutato questa scelta, sostenendo che l’AI fornisce intelligenza programmabile, mentre le criptovalute offrono denaro programmabile. Ha definito il modello combinato “Agentic Finance” o “AiFi”, affermando che Coinbase sta sviluppando prodotti per questo mercato.
Prodotti e innovazioni di Coinbase
Il CEO di Coinbase non ha fornito una data precisa per quando gli agenti supereranno il numero di transazioni umane, né ha stimato il valore dei pagamenti. La sua dichiarazione si è concentrata sulla frequenza delle transazioni, che potrebbe aumentare se il software paga piccole somme per ogni chiamata API, richiesta di dati o compito di calcolo. Questo modello differisce dai pagamenti dei consumatori, che di solito comportano acquisti meno numerosi e di valore maggiore.
Coinbase ha già lanciato diversi prodotti destinati a software autonomi. A giugno, ha presentato “Coinbase for Agents”, che collega i sistemi AI agli account degli utenti tramite un’interfaccia a riga di comando e strumenti del Model Context Protocol. Gli utenti possono impostare limiti mentre gli agenti scambiano criptovalute, monitorano i mercati, riequilibrano i portafogli ed eseguono compiti finanziari definiti.
Espansione dei servizi
Il 23 luglio, Coinbase ha ampliato quel servizio con dati di mercato in tempo reale e comandi condizionali in linguaggio semplice. Ha anche aggiunto il supporto x402 per Coinbase Business, consentendo alle aziende di accettare pagamenti in USDC avviati da agenti AI. Un nuovo kit per sviluppatori permette ai siti web e ai fornitori di API di integrare l’accettazione dei pagamenti x402 con una piccola quantità di codice.
Come riportato da crypto.news, il lancio copre aziende, utenti e sviluppatori che costruiscono servizi per agenti. L’exchange ha introdotto “Agentic.market” ad aprile, un marketplace che consente agli agenti di trovare e pagare per dati, ricerca, risorse di calcolo, inferenza e strumenti di trading.
Modello di pagamento x402
Armstrong ha affermato che Coinbase ha pionierato questo modello attraverso x402, Base e USDC. x402 adatta la risposta HTTP 402 “Pagamento richiesto” in modo che un sito web o un’API possa richiedere un pagamento durante un’interazione su Internet. Un wallet firma il pagamento, un facilitatore lo verifica e il servizio consegna la risorsa richiesta dopo l’approvazione.
Coinbase utilizza USDC come principale asset di pagamento in molti prodotti x402, mentre Base fornisce un regolamento blockchain a basso costo. Il protocollo supporta anche altre reti e asset.
Considerazioni finali
Come riportato in precedenza da crypto.news, Coinbase ha dichiarato che gli agenti AI utilizzano già x402 per acquistare dati, risorse di calcolo e servizi digitali. La copertura correlata ha anche riportato che i clienti di Coinbase Business possono ora ricevere USDC direttamente dagli agenti. Questi prodotti trasformano l’affermazione più ampia di Armstrong in una strategia commerciale costruita attorno a wallet, stablecoin, accesso al trading e strumenti di pagamento.
L’affermazione di Armstrong rimane una previsione. I totali attuali non dimostrano che gli agenti AI indipendenti abbiano formato un’economia più grande del commercio umano. Un documento di luglio che esamina l’attività x402 su Base ha trovato conteggi di transazioni altamente concentrati. I suoi autori hanno anche affermato che alcuni pagamenti erano interni o facili da generare, rendendo i totali di testa una misura debole di adozione.
Una ricerca separata di luglio ha testato 15 facilitatori x402 e ha riportato violazioni delle regole in ogni sistema esaminato. I ricercatori hanno descritto rischi legati a servizi non pagati, furto di asset, denial of service e abuso di gas. Hanno affermato che i fornitori interessati, tra cui Coinbase, hanno ricevuto i risultati e adottato correzioni. I documenti rimangono preprint e non hanno completato la revisione paritaria.
Anche i regolatori stanno studiando la finanza automatizzata. Il vice governatore della Bank of England, Sarah Breeden, ha dichiarato a giugno che le regole esistenti non consideravano gli agenti autonomi. Ha sollevato la possibile necessità di guardrail, interruttori di circuito e sistemi di recupero più robusti se il trading o i pagamenti guidati dall’AI creano problemi più ampi.
Coinbase continua a posizionare le criptovalute come il livello di pagamento per l’attività delle macchine. L’ultimo post di Armstrong collega quella strategia a un’affermazione più ampia: gli agenti potrebbero diventare attori economici che detengono fondi e effettuano transazioni ad alta frequenza. Se supereranno gli esseri umani dipenderà dall’uso reale, dalla sicurezza, dalla regolamentazione e dalla domanda di servizi a pagamento per le macchine.
